Hans-Henrik Fuxelius
Dataanalys och programutveckling
Main competences:Huvudkompetenser:
Competences:Kompetens:
-
Python
Mycket hög kompetens
-
Pandas
Mycket hög kompetens
-
Jupyter
Mycket hög kompetens
-
Cython
Medelkompetens
-
Dash Plotly
Grundläggande nivå
-
Matplotlib
Medelkompetens
-
NumPy
Medelkompetens
-
WxPython
Medelkompetens
-
PostgreSQL
Hög kompetens
-
C, (GCC, Clang, AVR-GCC)
Mycket hög kompetens
-
Embedded-C (MEGA8)
Hög kompetens
-
SQLite
Mycket hög kompetens
-
Linux
Mycket hög kompetens
-
Docker
Medelkompetens
-
GPS (embedded)
Hög kompetens
-
UART & SPI
Hög kompetens
-
KiCad
Grundläggande nivå
-
Läsa datablad (Komponenter)
Hög kompetens
-
Maskininlärning
Grundläggande nivå
-
Deep Learning
Grundläggande nivå
-
Arduino
Mycket hög kompetens
-
Raspberry Pi
Hög kompetens
-
Sensorer-implementera bibliotek i C
Hög kompetens
-
AVR-GCC
Mycket hög kompetens
-
SPI
Hög kompetens
-
Sensorer
Hög kompetens
-
SSD-minne
Hög kompetens
-
C programmering
Mycket hög kompetens
-
Inventor
Medelkompetens
-
3D Printning
Hög kompetens
-
Interuptdriven design
Medelkompetens
-
Flask
Medelkompetens
-
Jinja2
Medelkompetens
-
Biopython
Medelkompetens
-
Bioinformatik
Medelkompetens
-
HDF5
Medelkompetens
-
Python for Qt
Medelkompetens
-
Python Parquet
Medelkompetens
Hans-Henrik har en bakgrund i datavetenskap, men har även en PhD från Uppsala universitet i molekylär evolution. Han har jobbat mycket med insamling, systematisering, beräkning och analys av stora datamängder från rådata-filer, sensorer eller från databaser. Han har stor erfarenhet av att analysera och visualisera komplexa data från olika datakällor.
Hans-Henrik har också arbetat med embedded utveckling i C av microcontrollers för att samla in och bearbeta data från GPS, accelerometrar, magnetometrar och termometrar.
PersonalPersonligt
Hans-Henrik är en öppen person som gillar att diskutera högt och lågt över en kopp kaffe. På fritiden är han gärna ute och rör på sig och somrarna tillbringar han helst på västkusten .